Μια τεχνητή νοημοσύνη ανακάλυψε εναλλακτικούς νόμους της φυσικής

Αυτή η διερευνητική εργασία θα μπορούσε κάποτε να οδηγήσει σε επαναστατικές προόδους σε πολλούς κλάδους.

Η σύγχρονη επιστήμη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην αρχή της επανάληψης. Ξεκινάμε με μερικούς απλούς και επαληθεύσιμους ισχυρισμούς για να κατασκευάσουμε ακόμη πιο σύνθετες θεωρίες οι οποίες, αφού επικυρωθούν με τη σειρά τους, θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία νέων μοντέλων – και ούτω καθεξής.

Αυτή η προσέγγιση έχει αποδειχθεί σταθερή και σήμερα της οφείλουμε πολλά την πρόοδο που έχει αναμφισβήτητα προωθήσει τον πολιτισμό μας… Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι ήταν το μόνο δυνατό κομμάτι, Εάν οι συνθήκες ήταν διαφορετικές, η επιστημονική μας μέθοδος θα μπορούσε να είχε αναπτυχθεί πολύ διαφορετικά.

Είναι ένα ερώτημα που οι περισσότεροι θαυμαστές της επιστημονικής φαντασίας έχουν ήδη αναρωτηθεί. Για παράδειγμα, πολλοί, πολλοί παρατηρητές έχουν αναρωτηθεί πώς ένα εξωγήινο είδος θα μπορούσε να συλλάβει αυτό που ονομάζουμε φυσική ή μαθηματικά.

Μέχρι πρόσφατα, όλη αυτή η λογική ήταν θέμα πειράματος σκέψης. Αλλά με την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης το παιχνίδι αρχίζει να αλλάζει. Αυτή η τεχνική είναι απίστευτα ισχυρή όταν πρόκειται για ταχυδακτυλουργία διαφόρων στοιχείων που μπορεί να είναι συντριπτικά και πάνω από όλα μπορεί να είναι αρκετά αφηρημένα. Αυτός είναι ο λόγος που η τεχνητή νοημοσύνη κάνει εκπληκτικά πράγματα σε τομείς όπως η όραση υπολογιστών.

αναδημιουργώντας τη φυσική από την αρχή

Έτσι, οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Κολούμπια αποφάσισαν να κάνουν ένα πολύ πρωτότυπο πείραμα: αυτοί Μια τεχνητή νοημοσύνη ζήτησε να ξαναβρεί τους νόμους της φυσικής από μόνη της που ελέγχει τη συμπεριφορά της ύλης. Αλλά πάνω από όλα, έπρεπε να το κάνει μόνο με συγκεκριμένα παραδείγματα. δεν είχε πρόσβαση καμία θεωρητική βάση Όπως το θεώρημα του Νεύτωνα, ή οποιαδήποτε πληροφορία για τη γεωμετρία.

© Dan Christian Podure – Unsplash

Το έργο του βασίζεται σε μια κάμερα που παρατηρεί την εξέλιξη ενός φυσικού συστήματος, όπως ένα εκκρεμές. Και αυτός είναι ο μόνος πόρος που έχει στη διάθεσή του. Από αυτά τα απλουστευμένα οπτικά παραδείγματα, το AI είναι υπεύθυνο για τον προσδιορισμό του αριθμού των παραμέτρων που απαιτούνται για την περιγραφή της συμπεριφοράς του εν λόγω συστήματος. Με πολύ πολύχρωμο τρόπο, είναι σαν ένας ιδιοφυής επιστήμονας να ανακαλύπτει εκ νέου τη φυσική σε παράλληλη διάσταση σε πραγματικό χρόνο.

READ  Apple TV 4K 2021 Review (και το απομακρυσμένο!)

Πάρτε το διάσημο παράδειγμα ενός διπλού εκκρεμούς – ένα εκκρεμές που κρέμεται από το άκρο ενός άλλου εκκρεμούς. Για να το περιγράψουμε μέσα στο πλαίσιο της φυσικής όπως επισημοποιήθηκε από τον Νεύτωνα, είναι απαραίτητο τέσσερις παραμέτρους – Μιλάμε για κάποιον μεταβλητές κατάστασης — , δηλαδή γωνία και γωνιακή ταχύτητα για καθεμία από τις δύο πλευρές.

Έτσι, οι ερευνητές ήταν περίεργοι να δουν αν η τεχνητή νοημοσύνη θα έβρισκε επίσης τέσσερις παραμέτρους, οι οποίες θα μπορούσαν ενδεχομένως να υποδεικνύουν ότι θα ακολουθούσε την ίδια λογική με τους ανθρώπους. Αλλά η προτεινόμενη απάντηση ήταν πολύ εκπληκτική: για να περιγράψει το διπλό εκκρεμές, το σύστημα εκτίμησε ότι θα ήταν απαραίτητο … 4.7 Ρυθμίσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τους λόγους της που η λογική αγνοεί

Σε αυτή την περίπτωση το πρόβλημα επιδεινώνεται. Επειδή η «λογική» διαδικασία αυτών των νευρωνικών δικτύων είναι από τη φύση της πολύ δύσκολη για τον άνθρωπο κατανοητή. Μπορεί κανείς να καταλάβει το νόημα του προτεινόμενου αποτελέσματος, αλλά συχνά είναιΕίναι αδύνατο να προσδιοριστεί με βεβαιότητα ποια αλγοριθμικά κόλπα επέτρεψαν στο σύστημα να καταλήξει σε αυτό το συμπέρασμα.

Έτσι, οι ερευνητές ήταν σχεδόν ανίκανοι να μάθουν σε τι αντιστοιχεί αυτός ο αριθμός, τουλάχιστον περίεργοι. Πώς στο καλό μπορούν να υπάρχουν πολλές παράμετροι εκτός από έναν ακέραιο; Τι θα μπορούσε να σημαίνει αυτό το 0,7 στην πράξη; Για τους ανθρώπους, έχει νόημα η λογική με κλασματικές παραμέτρους;

Σε μια προσπάθεια να απαντήσουν σε αυτά τα ερωτήματα, οι ερευνητές έχουν ξεκινήσει μια σειρά από νέες προσομοιώσεις υπολογιστή. Στόχος: Να συγκρίνετε αυτές τις εικονικές παραμέτρους με την πραγματική ζωή. Κατάφεραν να προσδιορίσουν ότι οι δύο παράμετροι που πρότεινε το AI ταίριαζαν λίγο πολύ με τη γωνία των βραχιόνων… αλλά για τους άλλους δεν είχαν ιδέα. Και δεν είναι για έλλειψη όρασης.

, Προσπαθήσαμε να συσχετίσουμε τις άλλες μεταβλητές με οτιδήποτε άλλο συνολικά. «Ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Boyuan Chen, εξηγεί. Γωνιακές και γραμμικές ταχύτητες, κινητικές και δυνητικές ενέργειες, διάφοροι συνδυασμοί άλλων γνωστών παραμέτρων… αυτό το απόσπασμα. , αλλά τίποτα δεν ταιριάζει απόλυτα », θρηνεί. “Δεν καταλαβαίνουμε ακόμη τη μαθηματική γλώσσα που μιλά η τεχνητή νοημοσύνη”Συνοψίζει.

READ  "Osmo", εκπαιδευτικό παιχνίδι σε tablet για να βοηθήσει τα παιδιά να προχωρήσουν και να τα μυήσει στην κωδικοποίηση

Και εδώ είναι που το πρόβλημα γίνεται συναρπαστικό. Επειδή, παρόλο που οι ερευνητές δεν κατανοούν την πορεία του αλγορίθμου τους, κατάφερε να προβλέψει τη συμπεριφορά του συστήματος που μελετήθηκε με μεγάλη ακρίβεια. συμπέρασμα : Όποια και αν είναι η λογική πίσω από αυτό, λειτουργεί μια χαρά. Ένα εναλλακτικό μοντέλο φυσικής που δημιουργήθηκε από την AI είναι τόσο ικανοί όσο εμείς, Ακόμα κι αν είναι ακατανόητο.

Αληθινή γεννήτρια των «Εύρηκα Στιγμών»;

Έτσι οι ερευνητές επανέλαβαν το πείραμα με άλλα ήδη καλά τεκμηριωμένα μηχανικά συστήματα. Και κάθε φορά, το αποτέλεσμα ήταν το ίδιο: ο αλγόριθμος ήταν σταθερά επιτυχημένος στην πρόβλεψη της εξέλιξης ενός μηχανικού συστήματος βασισμένου σε εντελώς νέες μεταβλητές που δεν αντιστοιχούσαν σε καμία από τις παραμέτρους της Νευτώνειας φυσικής.

, Χωρίς καμία προηγούμενη γνώση των εμπλεκόμενων φυσικών μηχανισμών, ο αλγόριθμός μας διερεύνησε τις εσωτερικές διαστάσεις της παρατηρούμενης δυναμικής και προσδιόρισε σύνολα μεταβλητών κατάστασης. “, εξηγούν οι ερευνητές. Εν ολίγοις, αυτή η τεχνητή νοημοσύνη δεν σκέφτεται απλώς έξω από το κουτί, αλλά οραματίζεται εντελώς νέους τρόπους μετακίνησης.

Αυτό το άκρως διερευνητικό έργο μπορεί να ακούγεται μάταιο ως ανέκδοτο, αλλά οι επιπτώσεις του μπορούν στην πραγματικότητα να πάνε πολύ βαθύτερα. ενισχύουν την ιδέα ότιΥπάρχουν δυνητικά πολλοί άλλοι τρόποι για να περιγράψουμε την παρατηρήσιμη πραγματικότητα. Και μερικές από αυτές τις προσεγγίσεις μπορεί να είναι ακόμη πιο αποτελεσματικές από τις μεθόδους που γνωρίζουμε σήμερα.

Έτσι, η πρόκληση θα είναι να εξερευνήσουμε αυτές τις νέες προσεγγίσεις με αυτήν την ελπίδα.Προσδιορίστε αυτούς που μπορούν να γίνουν αντικείμενο εκμετάλλευσης από ανθρώπους, Μπορεί να δημιουργήσει μεγάλες ιδεολογικές επαναστάσεις σε ήδη πολύ προηγμένους κλάδους, όπου ακόμη και η παραμικρή πρόοδος απαιτεί τεράστια προσπάθεια από τους ανθρώπους να φανταστούν και να πειραματιστούν.

© Fly 😀 – Unsplash

Στερεό δυναμικό σε ορισμένους τομείς

Με κάθε ειλικρίνεια, υπάρχει μικρή πιθανότητα η ανθρωπότητα να συγκλίνει τελικά σε μία». νέα φυσική » επισημοποιήθηκε από AI. Η καταστροφή των σημερινών θεμελίων της επιστήμης θα ήταν πιθανώς αντιπαραγωγική, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα. Από την άλλη, αυτή η προσέγγιση μπορεί να κάνει θαύματα σε ορισμένους κλάδους που λειτουργούν με διφορούμενα φαινόμενα.

READ  Θα μπορούσε ο Διεθνής Διαστημικός Σταθμός να είναι παράπλευρο θύμα;

Το πιο προφανές παράδειγμα είναι σίγουρα αυτό κβαντικός υπολογισμός, Όλοι συμφωνούν ότι αυτή η τεχνολογία έχει τεράστιες δυνατότητες, αλλά εξακολουθεί να προχωρά αργά. Μερικοί από τους υποκείμενους μηχανισμούς παραμένουν ελάχιστα κατανοητοί, αναγκάζοντας συχνά τους ερευνητές να συνειδητοποιήσουν τον δικό τους τρόπο, πολύ εμπειρικά.

Σε ένα τέτοιο πλαίσιο, μπορεί κανείς να φανταστεί ότι μια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παρέχει πολύ ενδιαφέροντες οδηγούς που στη συνέχεια θα επέτρεπαν στους ανθρώπουςδείτε αυτά τα προβλήματα με έναν ριζικά διαφορετικό τρόπο Αρκετά για να ανοίξει ο δρόμος για επαναστατική πρόοδο.

Ξεκινώντας από το μηδέν κάθε φορά, θα είναι δυνατή η αναπαραγωγή ορισμένων εννοιών από ριζικά διαφορετικές και δυνητικά πιο σχετικές βάσεις. Στην περίπτωση αυτής της μελέτης, οι παράμετροι που επισημοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σχετίζονται με την κίνηση των φυσικών συστημάτων, αλλά η ιδέα πηγαίνει στο σύνολό της. πολύ πέρα ​​από αυτόν τον τομέα.

Αυτή η προσέγγιση μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί πολύ συγκεκριμένη περιοχή σαν logistics, πολεοδομικός σχεδιασμός, επιστήμη του κλίματος ή δημόσια υγεία, Για παράδειγμα. Αυτές είναι δραστηριότητες όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη προκαλέσει μεγάλη αναστάτωση. Αλλά μέχρι εκείνη την εποχή, ήταν μόνο συμπληρωματικά στοιχεία που επέτρεπαν την προσαρμογή των εννοιών που είχαν συλλάβει οι άνθρωποι.

Από την άλλη πλευρά, ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε να καταστήσει δυνατή την αποκάλυψη γεγονότων και συμπεριφορών που θα είχαν Οι ερευνητές μέχρι στιγμής έχουν ξεφύγει εντελώς… συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών του ίδιου του AI!

Σαφώς, μεταξύ AI Ήδη έφερε επανάσταση στην επιστημονική έρευνααυτός που γράφουν επιστημονικά άρθρα Σχετικά με τον εαυτό της και τη δουλειά ως τέτοια, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα έχει πολλά να μας ενθουσιάσει.

Διατίθεται τεχνική τεκμηρίωση για αυτήν την εργασία Εδώ,

Haralambos Barberakos

"Εμπειρογνώμονας για τη δια βίου μπύρα. Βραβευμένο maven μπέικον. Μελετητής μουσικής. Οπαδός του Διαδικτύου. Buff αλκοόλ."

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται.

Back to top